Über
LangGraph ist ein von LangChain entwickeltes Framework, das Agent-Logik als gerichteten Graphen mit Knoten, Kanten und explizitem Zustand modelliert. Es unterstützt zyklische Abläufe, Human-in-the-Loop-Knoten und Persistenz via Checkpointer, was es von einfacheren ReAct-Schleifen abhebt. Die Bibliothek ist in Python und TypeScript verfügbar und wird aktiv von der LangChain-Crew sowie einer breiten Community gepflegt. Für Teams, die reproduzierbare, debuggbare Agent-Pipelines benötigen, ist LangGraph heute der De-facto-Standard im Python-Ökosystem.
Praxisbeispiel
Ein Kundenservice-Team modelliert einen Eskalations-Workflow: Ein Triage-Agent klassifiziert eingehende Tickets, ein Recherche-Agent ruft über Tool-Knoten Wissensdatenbank und CRM ab, und ein Antwort-Agent formuliert die finale Reply. Persistente Checkpoints erlauben es, eine Konversation nach einer Stunde Unterbrechung exakt an der gleichen Stelle wieder aufzunehmen, ohne den Graphen neu zu instantiieren.