Über
CrewAI wurde Ende 2023 veröffentlicht und macht sich die Metapher eines Projektteams zunutze: Ein Crew-Objekt bündelt mehrere Agents mit definierten Rollen, Zielen und Backstories, die gemeinsam sequenzielle oder hierarchische Tasks bearbeiten. Die Konfiguration erfolgt deklarativ in YAML oder programmatisch in Python. Seit 2024 existiert mit CrewAI+ eine kommerzielle Cloud-Schicht für Deployment und Monitoring; der Open-Source-Kern bleibt unter MIT lizenziert. Das Framework ist in Python am ausgereiftesten, eine TypeScript-Version befindet sich in aktiver Entwicklung.
Praxisbeispiel
Ein Marketing-Team automatisiert die Wettbewerbsanalyse: Ein Researcher-Agent sammelt Webquellen, ein Analyst-Agent extrahiert Kernthesen, ein Writer-Agent verfasst einen wöchentlichen Report im Brand-Tone, und ein Editor-Agent prüft Stil und Konsistenz. Die Crew wird per YAML konfiguriert, das Team kann die Rollen iterativ anpassen, ohne den Code zu ändern.