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Agent-Frameworks

Rivet

Visueller Graph-Editor und Runtime für LLM-Pipelines.

IroncladGeprüft 28. Aug. 2026

Preis
Gratis
Reife
stable
Lizenz
MIT
Plattformen
macos, linux, windows, web
Bewertung
3 / 5
Starke Wahl für Designer und Prompt-Engineers, die visuelle Werkzeuge schätzen und keine komplexen Multi-Agent-Setups benötigen. Für anspruchsvolle Orchestrierung sind LangGraph oder Pydantic AI die bessere Wahl.

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Inhalt

Über

Rivet wurde ursprünglich von dem Workflow-Spezialisten Ironclad entwickelt und 2023 als Open-Source veröffentlicht. Das Tool kombiniert einen graphischen Editor mit einer Node.js-Runtime, in der komponierte LLM-Pipelines lokal ausgeführt werden. Rivet-Projekte sind in YAML portierbar und können über die CLI oder eine eingebettete Browser-Komponente in eigene Produkte integriert werden. Die Entwicklung verläuft seit 2024 ruhiger, der Codebestand bleibt aber stabil und produktionstauglich.

Praxisbeispiel

Ein Content-Team entwirft im Rivet-Editor eine Recherche-Pipeline: Ein Knoten formuliert Suchanfragen, ein Knoten ruft eine HTTP-Suche-API auf, ein Knoten filtert Ergebnisse, ein LLM-Knoten generiert Zusammenfassungen. Der gesamte Graph wird als YAML exportiert und in das hauseigene CMS eingebunden, sodass Redakteure LLM-gestützte Inhalte ohne zusätzliche Frontend-Arbeit nutzen können.

Bewertung im Detail

Stärken

  • Intuitiver Knoten-basierter Editor für Prompt- und Tool-Graphen
  • MIT-Lizenz und lokale Ausführung ohne Cloud-Zwang
  • Projekte lassen sich als YAML oder TypeScript exportieren

Schwächen

  • Hauptsächlich auf Single-Agent-Graphen ausgerichtet, keine native Multi-Agent-Verhandlung
  • Release-Kadenz verlangsamt seit 2024
  • Vergleichsweise kleines Ökosystem an vorgefertigten Komponenten

Eckdaten

Lizenz
MIT (open-source)
Vendor
Ironclad
Reifegrad
stable
Erstveröffentlichung
Zuletzt geprüft
Plattformen
macos, linux, windows, web
Integrationen
OpenAIAnthropicGoogle GeminiOllamaCustom HTTP
Use Cases
Visuelles Prompt-EngineeringPipeline-PrototypingLLM-Workflows